Quels sont les outils du DQM ?

Les outils du Data Quality Management

Vous souhaitez améliorer la qualité des données de votre entreprise en mettant en place un processus de DQM ? Toute une série d’outils de gouvernance de données peut être mise en place. Que ce soit pour extraire les données, les uniformiser, les nettoyer ou les analyser, chaque étape de la gestion de la qualité des données a une solution dédiée. Découvrez quels sont les outils du DQM.

Les outils d’ETL

Les outils ETL sont des outils permettant d’extraire, de transformer et d’homogénéiser un ensemble de données. Avant de passer à l’analyse de la qualité des données de votre entreprise, ces outils vous permettront d’obtenir un ensemble de data propre et exploitable. Le premier chemin vers un Master Data Management (MDM) performant passe en effet par la centralisation de la data dans un système de gestion de base de données de référence.

Les outils de Data Cleaning

Une fois les données de votre entreprise extraites et uniformisées, vous devrez les nettoyer. Les données de qualité sont des données sans erreur de saisie, sans doublons et sans data manquante. Des services de Data Cleaning permettent de localiser différents types d’erreurs dans un ensemble de données. Ils permettent également de localiser la source d’une information afin de vérifier la fiabilité des données. Ce service est impératif pour qu’un outil de Customer Relationship Management (CRM) marche correctement. Des données clients erronées pourraient poser de sérieux problèmes aux entreprises. Un bon logiciel de Data Cleaning est ainsi essentiel pour tout projet de Data Quality Management.

Le système de gestion de base de données

Une fois que les données de votre entreprise sont extraites et nettoyées, il faut les transférer dans un système de gestion de base de données (SGBD). Ces systèmes de gestion permettent l’organisation des données dans un espace centralisé. Encore faut-il choisir le bon système de gestion de base de données : celui-ci doit proposer un niveau de sécurité optimal et toutes les solutions nécessaires pour préserver la qualité des données. Des droits d’accès doivent pouvoir être attribués selon les utilisateurs, les données doivent facilement pouvoir être triées et modifiées, et la data concernant les clients doit être stockée selon les règles fixées par le RGPD.
La mise en place d’un système de gestion de base de données bien conçu permettra d’assurer la pérennité de la qualité de votre data.

Les outils de Business Intelligence

Les données de votre entreprise sont extraites, nettoyées et organisées dans un même système de gestion de base de données. Le dernier outil dont vous aurez besoin pour achever la mise en place de votre stratégie de DQM, c’est un outil de Business Intelligence. Les outils de Business Intelligence sont des outils permettant de faire parler vos données de qualité.

Que ce soit à des fins marketing ou pour l’organisation des processus métier de votre entreprise, le Data Quality Management vous permet d’obtenir des informations de qualité grâce à vos données. Campagnes commerciales personnalisées, budgets prévisionnels : des décisions importantes pour votre entreprise peuvent être prises à la lumière de vos données de qualité.

Pour qu’un projet de gestion de la qualité des données fonctionne dans les entreprises, celles-ci doivent nécessairement se doter des outils et techniques adéquats. Si votre entreprise se lance dans un processus de DQM, prenez donc le temps de recueillir autant d’informations que possible sur les différents outils de Data Quality Management disponibles sur le marché.

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